Python Pandas

Pandas的数据结构

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、Series

1.Series时一种类似于一维数组的对象,主要由以下两个部分 组成:

• values:一组数据
• index: 相关的数据索引标签

2.Series创建方式

1. 由列表

   使用列表创建

   • ```python

     创建一个对象,该对象不指定索引,将会默认使用0—(n-1)的形式

     import pandas as pd
     from pandas import Series,DataFrame
     a_ser = Series(data=[1,2,3,4])
     print(a_ser)
     print(a_ser[‘a’])

     - ```python
       # 创建指定索引的对象,该对象的索引可以自行指定
       # 显示索引的存在并不影响正常索引的使用
       # 此种索引的形式被称之为   显示索引
       import pandas as pd
       from pandas import Series,DataFrame
       a_ser = Series(data=[1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
       print(a_ser)
       print(a_ser['a'])

2. 使用numpy数组创建

   使用数组创建

   • ```python

     隐式索引

     import pandas as pd
     from pandas import Series,DataFrame
     import numpy as np
     b_ser = Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)))
     print(b_ser)

     - ```python
       # 显示索引
       import pandas as pd
       from pandas import Series,DataFrame
       a_ser = Series(data=[1,2,3,4])
       import numpy as np
       b_ser = Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
       print(b_ser)

二、切片

显示索引切片与隐式索引切片

• ```python
  print(a_ser[0:3])

  ## 三、series基本概念
  
  1. 可以将Series看作是一个定长的有序字典
  
  2. 使用size,shape,index,values获取对应的属性
  
     - ```python
       a_ser.size     # 元素的长度
       a_ser.shape    # 对象的形状
       a_ser.values   # 对象的内容,也就是这个对象中储存的所有内容
       a_ser.index    # 对象的索引,如果有显示索引的话返回显示索引,没有的话显示隐式索引

3. 使用head和tail获取前n个数或者后n个数

   • ```python
     print(b_ser.head(2))

     - ```python
       print(b_ser.tail(2))

4. 对Series进行去重

   • ```python
     print(b_ser.unique())

     5. 对两个Series进行相加
     
        - ```python
          s = a_ser + b_ser
          print(s)
          # 在执行加法运算的时候,将会把对应索引位置的数值相加
          # 如果其中一个的数值不存在,那么这个位置的数值将会变成null, 也就是显示出来的NaN

5. 关于是否为空的判定

   • ```python
     print(s.isnull())
     print(s.notnull())

     7. 基于空值判定的结果进行取值
     
        - ```python
          print(s[[1,2]])
          # 正常的下标取值,可同时取多个值
          print(s[[True, True, True, False, False]])
          # 通过布尔值进行取值,将会根据对应位置的布尔值进行取值,当为True时将会把值取出来,否则不取
          print(s[s.notnull()])
          # 根据空值判断结果进行取值,取出不为空的数值
          print(s[s.isnull()])
          # 根据控制判断结果进行取值,取出为空的数值